Cannabis and Cognitive Functioning: From Acute to Residual Effects, From Randomized Controlled Trials to Prospective Designs
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, several jurisdictions have revised their regulation policy toward both medical and recreational use of cannabis. These changes have elicited concerns regarding how legalization impacts academic achievement and work performance. This review evaluates the acute and long-term (residual) association between cannabis use and cognitive functioning that underlies poor academic and work performance. Relative to other reviews, this article focuses on cross-over randomized controlled trials and prospective designs given that they allow to test the impairing effects of cannabis exposure at the within-subject level. Acute cannabis cognitive effects are discussed separately for known confounding factors such as levels of delta-9-tetrahydrocannabinol (Δ 9 -THC), Δ 9 -THC:cannabidiol ratio, previous cannabis use and, comorbidity with psychosis-spectrum disorders. The cognitive residual effects of cannabis are detailed in relation to duration of abstinence, frequency of use, comorbidity with psychosis-spectrum disorders, types of cognitive domains assessed, and age of cannabis use initiation. Moreover, considering the fact that adequate longitudinal studies can make inferences about causality between cannabis use and impaired cognitive functioning when disentangling between-subject from within-subject variation, proofs for the three main non-mutually exclusive hypotheses about this relationship will be presented: i) the cognitive vulnerability hypothesis as part of the more general common antecedent hypothesis, ii) the concurrent cannabis impairing hypothesis, and iii) the neurotoxic hypothesis of cannabis. Current research provides evidence for mild to moderate acute cannabis effects on episodic and working memory, processing speed, and executive functions. Mild residual impairing effects were also observed in these exact same cognitive domains, suggesting that adverse effects following cannabis intoxication persist at least days or weeks following cannabis abstinence. Relative to adult-onset, adolescent-onset cannabis use seems to explain the dose-response relationship and is associated with longer lasting residual effects even in mild users (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,165 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».