Determinants of disease acceptance in renal transplantation patients assessed with the application of Acceptance Illness Scale (AIS)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Kidney transplant patients require long-term pharmacotherapy with a significant risk of drug-related complications. The disease acceptance may significantly affect the effectiveness, safety, and patient adherence to their treatment. The purpose of this study was to evaluate, for kidney transplantation patients, the essential determinants for better disease acceptance, and whether a clinical pharmacist may influence its degree. METHODS: The study involved 201 renal graft patients aged 18-81 years. The diagnostic survey method with the questionnaire of the Acceptance Illness Scale (AIS) and authors' query was used to obtain sociodemographic and co-morbidities data, the number of medications taken, the therapy cost, a patient needs for more attention from medical staff, and their willingness to cooperate with a clinical pharmacist. RESULTS: The largest group (55.2%) of patients demonstrated a high level of acceptance of their health. However, in every disease acceptance score range (low, medium, high), the score was statistically lower in patients over 50 years of age (c2=7.27, p=0.026), occupationally inactive (c2 =13.8, p<0.001), over 5 medicines taken (c2=7.77, p=0.020), and declaring too much expenditure on the therapy (c2=14.3, p<0.001). The assessment established a statistically significant negative correlation between the number of chronic conditions and the AIS score (R=-0.32, p<0.001). The lower number of coexisting chronic diseases the better disease acceptance. Moreover, patients reporting the need for more attention from the health service and willing to consult a pharmacist cope in a statistically significant way worse with accepting their health (c2=15.1 and p<0.001, c2=6.76 and p=0.034 respectively). Conclusion: For post-transplantation patients, factors affecting the acceptance of illness should be taken into consideration while planning medical care. The reported need for professional assistance indicates necessity for establishing a multidisciplinary therapeutic team in which a clinical pharmacist should play a special role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».