Quantitative Susceptibility Mapping for Staging Acute Cerebral Hemorrhages: Comparing the Conventional and <scp>Multiecho</scp> Complex Total Field Inversion magnetic resonance imaging <scp>MR</scp> Methods
Notice bibliographique
Résumé
Background The perceived acuity of intracerebral hemorrhage (ICH) impacts the management of patients, both within emergent and outpatient/urgent settings. Morphology enabled dipole inversion (MEDI) quantitative susceptibility imaging (QSM) has improved characterization of ICH acuity, despite outstanding limitations in distinguishing blood products. Purpose/Hypothesis Using improved susceptibility quantification, novel postprocessing QSM method from multiecho complex total field inversion (mcTFI) may better discriminate between acute and subacute ICH, compared to MEDI. Study Type Retrospective cohort study. Subjects A total of 121 subjects enrolled following positive computerized tomography (CT) findings for ICH. Subjects were grouped based on time between admission and MR imaging: hyperacute (<24 hours), acute (1–3 days), early subacute (3–7 days), and late subacute (7–18 days). Field Strength/Sequence A multiecho gradient echo sequence at 3.0 T was paired with clinical noncontrast CT imaging. Assessment A quantitative index (CTindex) was derived based on relative intensities of blood on noncontrast CT. All images were co‐registered, from which QSM parameters within the ICH area were assessed across groups, as well as the correlation with CTindex. Statistical Tests Group differences were assessed using ANOVAs. Linear regressions between the CTindex, MEDI, and mcTFI measurements were used to assess their relationships. Statistical significance was set at P < 0.05. Results A total of 21 hyperacute, 72 acute, 21 early subacute, and 7 late‐subacute patients were included in this analysis. Significant changes in blood susceptibility were found over time for the MEDI and mcTFI, although mcTFI better differentiated the hyperacute/acute from subacute stages. CTindex values within the ICH were more strongly correlated with mcTFI QSM (r = 0.727) than MEDI (r = 0.412) QSM. Data conclusion McTFI susceptibility estimation demonstrated better correlation with ICH acuity as suggested by CT, providing an improved method to assess acuity of intracranial blood products in clinical settings to identify cases that may require acute intervention. Level of Evidence 4 Technical Efficacy Stage 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».