Review of patient-reported outcomes in periprosthetic distal femur fractures after total knee arthroplasty: a plate or intramedullary nail?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study reviewed the literature regarding the patient-reported treatment outcomes of using either open reduction and internal fixation (ORIF) with a plate and screw system or intramedullary nail (IMN) fixation for periprosthetic distal femur fractures around a total knee arthroplasty. METHODS: A total of 13 studies published in the last 20 years met the inclusion criteria. The studies included 347 patients who were allocated to ORIF (n = 249) and IMN (n = 98) groups according to the implants used. The primary outcome measures were the Knee Society Score or the Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index. The secondary outcome measures included knee range of motion and the rates of complications, including non-union, malunion, infection, revision total knee arthroplasty, and reoperation. Statistical significance was set at P < 0.05. RESULTS: The mean Knee Society Scores of ORIF and IMN groups were 83 and 84, respectively; the mean postoperative range of motion of the knee were 99° and 100°, respectively (P < 0.05); the non-union rates were 9.4 and 3.8%, respectively (P > 0.05); the malunion rates were 1.8 and 7.5%, respectively (P < 0.05); surgical site infection rates were 2 and 1.3%, respectively (P > 0.05); the reoperation rates were 9.6 and 5.1%, respectively (P > 0.05); and revision rates of total knee arthroplasty were 2 and 1%, respectively (P > 0.05). CONCLUSION: Based on the patient-reported outcome assessments, both ORIF with a plate and screw system and IMN fixation are well-accepted techniques for periprosthetic distal femur fractures around a TKA, and they produce similar functional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».