Gender of Award Recipients in Major Ophthalmology Societies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the gender distribution of major ophthalmology society award recipients DESIGN: Retrospective, observational study METHODS: The study population included award recipients from 9 ophthalmologic societies: American Academy of Ophthalmology, American Association for Pediatric Ophthalmology and Strabismus, American Glaucoma Society, American Society of Cataract and Refractive Surgery (ASCRS), American Society of Ophthalmic Plastic and Reconstructive Surgery, American Society of Retina Specialists, American Uveitis Society, Cornea Society, and North American Neuro-Ophthalmology Society. A gender-specific pronoun and a photograph of each award recipient were extracted from professional websites to assign their gender. Main outcome measures were gender distribution by award society, year (1970-2020), type (lectureship or not), category (achievement, education, research contribution, research item, international member achievement, public service-global health, service to society), and training level. RESULTS: Out of 2,150 recipients for 78 awards, 1,606 (74.7%) were men and 544 (25.3%) were women. The proportion of women recipients increased from 0% in 1970 to 33.2% in 2020 (P < .001). Women representation varied within each society (P < .01), with ASCRS having the highest percentage (40.8%). Women received 11.0% of awards accompanied by a lecture. Women received a significantly greater proportion of research-related awards than achievement or service awards. Awards for trainees and early-career ophthalmologists had a greater proportion of women (39.8%) than the rest of the awards (21.5%) (P < .001). CONCLUSIONS: Overall, women received awards (25.3%) at a higher rate than the average 1970-2020 American gender distributions of ophthalmologists. However, women are still under-represented in many award categories and subspecialties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».