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Enregistrement W3169476594 · doi:10.52155/ijpsat.v26.2.3143

Rational Use And Regulation Of Resources In Agriculture

2021· article· en· W3169476594 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Progressive Sciences and Technologies (Medical University Varna) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy and Environmental Sustainability
Établissements canadiensInnovation, Science and Economic Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureNatural resource economicsProduction (economics)Investment (military)BusinessAgricultural economicsAgricultural productivityProduction costEconomicsIndustrial organizationEngineeringMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the process of economic reforms in agriculture, a number of positive results have been achieved in improving market relations and mechanisms in the use of production potential in the agricultural sector. However, to date, the return on resources remains low due to the fact that the mechanism for improving the efficiency of the use of available resources in the agricultural sector is not fully adapted to the market. Therefore, it requires new approaches to the introduction of market mechanisms in this regard. At the same time, the lack of a long-term strategy for agricultural development hinders the efficient use of land and water resources, attracts investment in the sector, high incomes of producers and increase the competitiveness of products. In agriculture, as a result of declining crop yields and, conversely, rising costs, production ends with losses on most farms. The rapid increase in the share of a number of resources in the cost increase, in particular, mineral fertilizers, fuels and lubricants, technical costs, leads to an increase in the cost of production. Therefore, the issue of rational use of resources in the cultivation of products is one of the most pressing issues in the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle