Prevalence of Hepatic Encephalopathy from a Commercial Medical Claims Database in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Hepatic encephalopathy (HE), a complication of cirrhosis, is associated with increased healthcare resource utilization and mortality, and impaired quality of life. Information on the prevalence of HE in the US general population is limited. Methods. Prevalence of HE was estimated by sequential stepwise data analysis of the Symphony Health anonymized patient-level data (APLD) claims database. First, <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mtext>patients</a:mtext> <a:mo>≥</a:mo> <a:mn>18</a:mn> </a:math> years with International Classification of Diseases ninth/tenth edition, clinical modification (ICD-9/10-CM), and codes for cirrhosis from 2018 medical and hospital claims were used to estimate prevalence of cirrhosis within the data set and number of patients with cirrhosis in the US general population. Second, patients diagnosed with cirrhosis in the APLD data set from 2015–2016 with an HE ICD-9/10-CM code within 1 year of cirrhosis diagnosis were used to deduce the prevalence of HE within the data set and estimate the number of patients with HE in the US general population. Last, US DiagnosticSource data on serum ammonia level laboratory results measured within ±2 days of a confirmed HE event were merged with the APLD HE data set, then applied to the US general population. Results. Medical and hospital claims data were available for 272,256 patients with cirrhosis in 2018. An estimated 536,856 US adults had a diagnosis of cirrhosis (prevalence of 0.21%) in 2018. This proportion applied to the estimated number of patients with cirrhosis in the United States resulted in a prevalence estimate of 201,858 cirrhosis patients with HE in 2018. When factoring in serum ammonia data, prevalence was conservatively estimated as approximately 196,000 cirrhosis patients with HE and serum ammonia <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mtext>levels</c:mtext> <c:mo>></c:mo> <c:mn>21</c:mn> <c:mtext> </c:mtext> <c:mi>μ</c:mi> <c:mtext>mol</c:mtext> <c:mo>/</c:mo> <c:mtext>L</c:mtext> </c:math> . Conclusions. In this longitudinal cohort–based study, it was estimated that ≈202,000 patients had HE in the United States in 2018, representing a considerable burden to society and payers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».