Experience and perspectives of users and non-users of the Ask your pharmacist teleconsultation platform
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a growing trend concerning the use of information and communication technologies (ICT) for seeking health-related information such as information on medications and side effects. However, people looking online for health information cannot always judge the credibility of the information. Objectives: This study aimed to describe patients' and pharmacists' experience using an asynchronous teleconsultation platform entitled "Ask Your Pharmacist" (AYP) and gather their perspectives and those of various healthcare and social services professionals providing primary care. Methods: We performed semi-structured individual interviews over the telephone with patients having used the platform, pharmacists providing teleconsultation services on the platform, and various professionals delivering healthcare and psychosocial services to ambulatory patients. The questions explored specific themes, such as the perceived utility and impacts of the platform. We transcribed the interviews and performed a content analysis. Results: We interviewed eight patients, six AYP pharmacists, and 15 healthcare and social services professionals. Participants perceived that the platform was simple to use and accessible. They also perceived that AYP promoted the visibility and the value of pharmacists' services. Some constraints were also shared, notably regarding questions requiring immediate attention or about complex situations. Conclusions: The experience and perspectives of users and non-users of the AYP platform are mostly positive, but concerns were also raised regarding patients' safety. Results suggest that AYP could be a complementary tool to offer to ambulatory patients for simple, general and non-urgent problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».