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Enregistrement W3169512238 · doi:10.1093/cdn/nzab053_005

Rationale, Design and Baseline Characteristics for the Strategies to Oppose SUGARS With Non-nutritive Sweeteners or Water (STOP Sugars NOW) Trial

2021· article· en· W3169512238 sur OpenAlexaff
Sabrina Ayoub‐Charette, Néma McGlynn, Tauseef Khan, Sonia Blanco Mejía, Laura Chiavaroli, Meaghan E Kavanagh, Maxine Seider, Danielle Lee, Amna Ahmed, Rachel Asbury, Madeline Erlich, Vasanti Malik, Richard P. Bazinet, Anthony J. Hanley, Cyril W.C. Kendall, Lawrence A. Leiter, Elena M. Comelli, John L. Sievenpiper

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiomeMedicineCrossover studySucraloseOverweightRandomized controlled trialFood scienceInternal medicineBody mass indexChemistryBiologyPlaceboBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health authorities recommend reducing added or free sugars to ≤5–10% energy. Much attention has focussed of the reduction of SSBs with the recommendation that SSBs be replaced with unsweetened healthy alternatives such as water but not non-nutritive sweetened beverages (NSBs). There are concerns that non-nutritive sweeteners do not have the intended benefits and may induce glucose intolerance through changes in the gut microbiome. Whether NSBs have benefits similar to water in their intended substitution for SSBs is unclear. To address this question, we have undertaken the STOP Sugars NOW trial (NCT03543644), a pragmatic “head-to-head” crossover randomized controlled trial of the effect of NSBs (the intended substitution) versus water (the standard of care) as a replacement strategy for SSBs on glucose tolerance and gut microbiome diversity. We recruited overweight or obese participants with a high waist circumference who regularly consume ≥1 SSBs/day. Each participant underwent a ≥2-week run-in period followed by three 4- week treatment phases in random order (usual SSBs, equivalent NSBs, or water) with each phase separated by a ≥4-week washout. The two primary outcomes are change in glucose tolerance and gut microbiome beta- diversity. Adherence to the interventions will be assessed by objective biomarkers of added sugars (13C/12C isotopic ratio in serum fatty acids and urinary fructose and sucrose) and non-nutritive sweeteners (urinary sucralose and acesulfame-potassium). The trial started on June 1st, 2018 with the first participant undergoing randomization on August 1st, 2019 and the last participant finishing on October 15th, 2020. We screened 1,086 individuals, out of which 80 were randomized. Baseline characteristics showed a mean age of 41.8 ± 13.0 y, BMI of 33.7 ± 6.8 kg/m2, waist circumference of 108.7 ± 13.5 cm, and mean SSBs intake of 2 SSBs/day. The results of this trial will directly inform public health guidance on the use of NSBs in sugars reduction strategies. CIHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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