Perceived Benefits, Barriers, and Facilitators of a Digital Patient-Reported Outcomes Tool for Routine Diabetes Care: Protocol for a National, Multicenter, Mixed Methods Implementation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing evidence that digital patient-reported outcome (PRO) questionnaires and PRO-based decision support tools may help improve the active engagement of people with diabetes in self-care, thereby improving the quality of care. However, many barriers still exist for the real-world effectiveness and implementation of such PRO tools in routine care. Furthermore, limited research has evaluated the acceptability, feasibility, and benefits of such tools across different health care settings. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the acceptability, feasibility, and perceived benefits of the Danish digital PRO diabetes tool in different health care settings in Denmark and to determine the factors affecting its implementation. Furthermore, the study evaluates the psychometric characteristics of the Danish PRO Diabetes Questionnaire and the validity of the scoring algorithms for dialogue support. The objective of this study is to guide the ongoing optimization of the PRO diabetes tool, its implementation, and the design of future randomized controlled effectiveness studies. METHODS: We designed a multicenter, mixed methods, single-arm acceptability-feasibility implementation study protocol to contribute to the real-world pilot test of a new digital PRO diabetes tool in routine diabetes care. The use of the tool involves two main steps. First, the people with diabetes will complete a digital PRO Diabetes Questionnaire in the days before a routine diabetes visit. Second, the health care professional (HCP) will use a digital PRO tool to review the PRO results together with the people with diabetes during the visit. The PRO diabetes tool is designed to encourage and support people to take an active role for the people with diabetes in their own care and to expedite the delivery of person-centered, collaborative, and coordinated care. RESULTS: A multicenter pilot study protocol and psychometrically designed digital data collection tools for evaluation were developed and deployed as part of a national evaluation of a new digital PRO diabetes intervention. A total of 598 people with diabetes and 34 HCPs completed the study protocol by April 1, 2021. CONCLUSIONS: A large-scale, mixed methods, multicenter study for evaluating the use of the nationally developed PRO Diabetes Questionnaire in routine care across all health care sectors in Denmark by using the RE-AIM (Reach, Efficacy, Adoption, Implementation and Maintenance) model as a framework has been designed and is ongoing. This study is expected to provide new important and detailed information about the real-world acceptability, perceived relevance, and benefits of the PRO diabetes tool among a large heterogeneous population of people with diabetes in Denmark and HCPs in different care settings. The results will be used to further improve the PRO tool, design implementation facilitation support strategies, and design future controlled effectiveness studies. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/28391.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».