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Enregistrement W3169524530 · doi:10.5194/egusphere-egu21-7208

The Mini Buoy: a novel hydrodynamics sensor for long-term deployments in coastal wetlands

2021· article· en· W3169524530 sur OpenAlexaff
Cai Ladd, Alejandra G. Vovides, Christian Schwarz, Gail L. Chmura, Mohammad Basyuni, María Maza, Thorsten Balke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésBuoyEnvironmental scienceIntertidal zoneAccelerometerSalt marshRemote sensingMangroveData loggerMarine engineeringOceanographyGeologyFisheryComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrological monitoring is crucial for management and research in coastal wetlands. However, long-term monitoring is scarce due to the high cost of conventional hydrological equipment. The development of open-source and low-power sensors over the past decade presents an opportunity for enabling long-term, high spatial resolution monitoring of hydrodynamics in the intertidal zone. Here, we present the design, calibration, and application of one such sensor: the Mini Buoy. The Mini Buoy is a battery-powered accelerometer and data logger, contained in a standard centrifuge tube. The Mini Buoy floats upright when inundated, and moves freely about a tether anchored to the substrate. Acceleration is measured along a single axis of the buoy, and motion along the axis is used to measure inundation, currents, and waves. Deployments of up to 6 months are possible, and the buoy can measure current and wave orbital velocities as low as 0.05 m/s. Mini Buoys cost less than €350 to assemble, and the materials are globally available. We present the successful application of Mini Buoys in four contrasting scenarios: (1) characterising waves under calm and stormy conditions; (2) linking saltmarsh erosion-expansion patterns with hydrological exposure; (3) identifying high-resolution spatial variability of waves and currents along a saltmarsh edge; and (4) assessing the suitability of former aquaculture ponds for mangrove restoration. Mini Buoys are also being deployed along mangrove fringes across Vietnam, India, and Bangladesh, in order to detect thresholds in hydrodynamic forcing responsible for triggering erosion or progradation events. Mini Buoys offer an exciting and novel tool for coastal management worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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