LOCAL ECONETWORK of VINNYTSIA CITY
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is to identify the peculiarities of the local econetwork of Vinnytsia for the sustainable urban development. Methods: field research (key, area and route), literary-cartographic, analytical-cartographic analysis, collecting and processing of statistical information, theoretical generalization and systematization of facts, analysis, abstraction, analogy, synthesis. Results. 30 key territories, which occupy 15.9% of the city area, are distinguished in the structure of Vinnytsia econetwork. According to the peculiarities of vegetation and modern landscapes, all key territories are grouped into the following groups: forest, forest-meadow, forest-swamp, pond, garden-park and cemetery. Forest key territories that correspond to the background landscapes in the past are predominant (81.7% of the area). Key territories are joined by two national and twenty five local ecological corridors, which cover 12% of the city area. River-valley ecocorridors prevail among them in area and length while street-road ecological corridors prevail in their quantity. Buffer areas, that cover 4.8% of the city’s territory, are designed around key territories and ecological corridors. Thirteen recovery territories, which occupy 0.9% of Vinnytsia area, are potential for increasing the area of key territories and ecocorridors in the future. In perspective, seven interactive elements, projected mainly by stream valleys, occupying 0.6% of the city territory, may pass into the category of ecocorridors. The novelty of the study is that for the first time: since the change of Vinnytsia’s borders in 2015, the city econetwork project has been developed; peculiarities of interactive elements and ecotechnical junctions are identified and specificated; peculiarities of the landscape complexes of the territory were taken into account while justifying the choice of structural elements of the econetwork.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».