Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is to identify the peculiarities of the local econetwork of Vinnytsia for the sustainable urban development. Methods: field research (key, area and route), literary-cartographic, analytical-cartographic analysis, collecting and processing of statistical information, theoretical generalization and systematization of facts, analysis, abstraction, analogy, synthesis. Results. 30 key territories, which occupy 15.9% of the city area, are distinguished in the structure of Vinnytsia econetwork. According to the peculiarities of vegetation and modern landscapes, all key territories are grouped into the following groups: forest, forest-meadow, forest-swamp, pond, garden-park and cemetery. Forest key territories that correspond to the background landscapes in the past are predominant (81.7% of the area). Key territories are joined by two national and twenty five local ecological corridors, which cover 12% of the city area. River-valley ecocorridors prevail among them in area and length while street-road ecological corridors prevail in their quantity. Buffer areas, that cover 4.8% of the city’s territory, are designed around key territories and ecological corridors. Thirteen recovery territories, which occupy 0.9% of Vinnytsia area, are potential for increasing the area of key territories and ecocorridors in the future. In perspective, seven interactive elements, projected mainly by stream valleys, occupying 0.6% of the city territory, may pass into the category of ecocorridors. The novelty of the study is that for the first time: since the change of Vinnytsia’s borders in 2015, the city econetwork project has been developed; peculiarities of interactive elements and ecotechnical junctions are identified and specificated; peculiarities of the landscape complexes of the territory were taken into account while justifying the choice of structural elements of the econetwork.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle