Suicide attempts among people who use drugs: a comparative gender-based analysis using the ANRS-Coquelicot survey in France
Notice bibliographique
Résumé
Objective There exists no national French study on suicide attempts among people who use drugs (PWUD). Our objectives are to analyze lifetime suicide attempts in that population and to compare associated risks based on gender.Method The ANRS-Coquelicot study (2011–2013) conducted 1718 interviews with people over 18 who have injected or snorted a drug or medication (whether or not it was prescribed) at least once in their lifetime, who speak French or Russian, and who attend harm reduction facilities and drug treatment centers in France. Through stratified multivariate analyses based on gender using a Poisson regression, we determined risk factors.Results Among PWUD, 39.9% had attempted suicide (n = 655), with a distribution of 58.8% (n = 188) for women and 35.0% (n = 467) for men. Experiences of overdose, depression, receiving psychiatric care, setting during adolescence, daily alcohol use, and number of substances consumed during the last month were risk factors for men. Among women, experiences of overdose, self-reported HIV positive, and daily use of benzodiazepines and cocaine were risk factors.Conclusion we should develop psychiatric care into health services catering specifically to PWUD. As risk factors differed based on gender, we should strive to create distinct preventive health measures adapted to different populations. Keywords: people who use drugs; lifetime suicide attempts; gender; mental health, quantitative survey
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».