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Enregistrement W3169567743 · doi:10.3390/pharmacy9020109

Developing Grit, Motivation, and Resilience: To Give Up on Giving In

2021· article· en· W3169567743 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePharmacy · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrit, Self-Efficacy, and Motivation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGritBurnoutMental healthPsychologyAutonomyWorkforceResilience (materials science)Psychological resilienceHealth careApplied psychologySocial psychologyPolitical scienceClinical psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing grit, motivation, and resilience within the pharmacy workforce has become a topic of increasing interest, heightened by the recent COVID-19 pandemic. Even prior to the global pandemic, the health care field has been associated with a rapidly changing, challenging, and pressured work environment that can often lead to stress and burnout. Developing resilience in health care workers has been identified as a strategy to combat burnout by improving their ability to thrive in stressful situations, thus enhancing physical and mental well-being. In this commentary, we consider the use of a resilience framework that encompasses the overlapping attributes of emotional balance and physical and mental strength to develop resilience. The importance of finding purpose and meaning is also explored within the framework, as well as the association between grit, motivation, autonomy, mastery, and connection. Practical strategies and reflections are outlined to challenge, inspire, and motivate the development of grit and resilience, in order to combat the challenges faced by pharmacists in a constantly changing health care system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle