The Transition of Academic Mental Health Clinics to Telehealth During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A consortium of 8 academic child and adolescent psychiatry programs in the United States and Canada examined their pivot from in-person, clinic-based services to home-based telehealth during the COVID-19 pandemic. The aims were to document the transition across diverse sites and to present recommendations for future telehealth service planning. METHOD: Consortium sites completed a Qualtrics survey assessing site characteristics, telehealth practices, service use, and barriers to and facilitators of telehealth service delivery prior to (pre) and during the early stages of (post) the COVID-19 pandemic. The design is descriptive. RESULTS: All sites pivoted from in-person services to home-based telehealth within 2 weeks. Some sites experienced delays in conducting new intakes, and most experienced delays establishing tele-group therapy. No-show rates and use of telephony versus videoconferencing varied by site. Changes in telehealth practices (eg, documentation requirements, safety protocols) and perceived barriers to telehealth service delivery (eg, regulatory limitations, inability to bill) occurred pre-/post-COVID-19. CONCLUSION: A rapid pivot from in-person services to home-based telehealth occurred at 8 diverse academic programs in the context of a global health crisis. To promote ongoing use of home-based telehealth during future crises and usual care, academic programs should continue documenting the successes and barriers to telehealth practice to promote equitable and sustainable telehealth service delivery in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».