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Enregistrement W3169605513 · doi:10.1093/jcag/gwab014

Uptake and Short-term Outcomes of High-risk Screening Colonoscopy Billing Codes: A Population-based Study Among Young Adults

2021· article· en· W3169605513 sur OpenAlexafffundabout
Lawrence Paszat, Rinku Sutradhar, Jin Luo, Jill Tinmouth, Linda Rabeneck, Nancy N. Baxter

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCancer Care Ontario
Mots-clésColonoscopyMedicineColorectal cancerPopulationFamily historyMedical diagnosisCancerInternal medicinePathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Persons suspected or confirmed with familial colorectal cancer syndrome are recommended to have biennial colonoscopy from late adolescence or early adulthood. Persons without a syndrome but with one or more affected first-degree relatives are recommended to begin colonoscopy 10 years before the age at diagnosis of the youngest affected relative, and every 5 to 10 years. Ontario introduced colonoscopy billing codes for these two indications in 2011. Methods: We identified persons in Ontario under 50 years of age, without a prior history of colorectal cancer or inflammatory bowel disease, with one or more of these billing claims between 2013 and 2017. We described the index colonoscopy, and subsequent colonoscopy up-to-date status. We computed average annual rates of colorectal and other cancer diagnoses, and displayed mean cumulative function plots, stratified by billing code, age and sex. Results: Billing claims for 'familial syndrome' high-risk screening colonoscopy were identified among 14,846 persons; the average annual rate of CRC diagnoses was 38.6 per 100,000 among males and 22.2 among females. Colonoscopy up-to-date status fell to 50% within 7 years. Billing claims for 'first-degree relative' screening colonoscopy was identified among 49,505 persons; average annual rates of CRC diagnoses were 16.3 among males and 13.5 per 100,000 among females, respectively. Conclusion: Colorectal cancer was more frequent following billing claims for high-risk screening colonoscopy for familial syndromes, as were noncolorectal malignancies potentially associated with these syndromes. This billing claim for familial colorectal cancer syndrome colonoscopy appears to identify a group at elevated short-term risk for cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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