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Enregistrement W3169606336 · doi:10.1111/jfd.13451

Ozone nanobubble treatments improve survivability of Nile tilapia ( <i>Oreochromis niloticus</i> ) challenged with a pathogenic multi‐drug‐resistant <i>Aeromonas hydrophila</i>

2021· article· en· W3169606336 sur OpenAlexfundno aff
Le Thanh Dien, Nguyen Vu Linh, Pattiya Sangpo, Saengchan Senapin, Sophie St‐Hilaire, Channarong Rodkhum, Ha Thanh Dong

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChulalongkorn UniversityInternational Development Research Centre
Mots-clésNile tilapiaOreochromisAeromonas hydrophilaTilapiaBiologyGillAquacultureMicrobiologyBacteriaFish mortalityImmunityVeterinary medicineImmune systemFish <Actinopterygii>FisheryImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A rapid increase in multi‐drug‐resistant (MDR) bacteria in aquaculture highlights the risk of production losses due to diseases and potential public health concerns. Previously, we reported that ozone nanobubbles (NB‐O 3 ) were effective at reducing concentrations of pathogenic bacteria in water and modulating fish immunity against pathogens; however, multiple treatments with direct NB‐O 3 exposures caused alterations to the gills of exposed fish. Here, we set up a modified recirculation system (MRS) assembled with an NB‐O 3 device (MRS‐NB‐O 3 ) to investigate whether MRS‐NB‐O 3 (a) were safe for tilapia ( Oreochromis niloticus ), (b) were effective at reducing bacterial load in rearing water and (c) improved survivability of Nile tilapia following an immersion challenge with a lethal dose of MDR Aeromonas hydrophila . The results showed no behavioural abnormalities or mortality of Nile tilapia during the 14‐day study using the MRS‐NB‐O 3 system. In the immersion challenge, although high bacterial concentration (~2 × 10 7 CFU/ml) was used, multiple NB‐O 3 treatments in the first two days reduced the bacteria between 15.9% and 35.6% of bacterial load in water, while bacterial concentration increased from 13.1% to 27.9% in the untreated control. There was slight up‐regulation of non‐specific immune‐related genes in the gills of the fish receiving NB‐O 3 treatments. Most importantly, this treatment significantly improved survivability of Nile tilapia with relative percentage survival (RPS) of 64.7% – 66.7% in treated fish and surviving fish developed specific antibody against MDR A. hydrophila . In summary, the result suggests that NB‐O 3 is a promising non‐antibiotic approach to control bacterial diseases, including MDR bacteria, and has high potential for application in recirculation aquaculture system (RAS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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