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Enregistrement W3169613051 · doi:10.18357/bigr22202120051

Unsustainable Borders: Globalization in a Climate-Disrupted World

2021· article· en· W3169613051 sur OpenAlex
Simon Dalby

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueBorders in Globalization Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensBalsillie School of International Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationAnthropoceneContextualizationPoliticsEnvironmental ethicsContext (archaeology)SustainabilityPolitical scienceClimate changePolitical economyGlobal warmingSociologySocial scienceGeographyLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change and the responses to it reveal starkly different assumptions about borders, security and the ethical communities for whom politicians and activists speak. Starting with the contrasting perspectives of international activist Greta Thunberg and United States President Donald Trump on climate change this essay highlights the diverse political assumptions implicit in debates about contemporary globalization. Rapidly rising greenhouse gas emissions and increasingly severe climate change impacts and accelerating extinctions are the new context for scholarly work in the Anthropocene. Incorporating insights from earth system sciences and the emerging perspectives of planetary politics suggests a novel contextualization for contemporary social science which now needs to take non-stationarity and mobility as the appropriate context for investigating contemporary transformations. The challenge for social scientists and borders scholars is to think through how to link politics, ethics and bordering practices in ways that facilitate sustainability, while taking seriously the urgency of dealing with the rapidly changing material context that globalization has wrought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle