Regulated Intramembrane Proteolysis of ACE2: A Potential Mechanism Contributing to COVID-19 Pathogenesis?
Notice bibliographique
Résumé
Since being identified as a key receptor for SARS-CoV-2, Angiotensin converting enzyme 2 (ACE2) has been studied as one of the potential targets for the development of preventative and/or treatment options. Tissue expression of ACE2 and the amino acids interacting with the spike protein of SARS-CoV-2 have been mapped. Furthermore, the recombinant soluble extracellular domain of ACE2 is already in phase 2 trials as a treatment for SARS-CoV-2 infection. Most studies have continued to focus on the ACE2 extracellular domain, which is known to play key roles in the renin angiotensin system and in amino acid uptake. However, few also found ACE2 to have an immune-modulatory function and its intracellular tail may be one of the signaling molecules in regulating cellular activation. The implication of its immune-modulatory role in preventing the cytokine-storm, observed in severe COVID-19 disease outcomes requires further investigation. This review focuses on the regulated proteolytic cleavage of ACE2 upon binding to inducer(s), such as the spike protein of SARS-CoV, the potential of cleaved ACE2 intracellular subdomain in regulating cellular function, and the ACE2's immune-modulatory function. This knowledge is critical for targeting ACE2 levels for developing prophylactic treatment or preventative measures in SARS-CoV infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».