The contributions of extracellular matrix and sarcomere properties to passive muscle stiffness in cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cerebral palsy results from an upper motor neuron lesion and has significant effects on skeletal muscle stiffness throughout the body. The increased stiffness that occurs is partly a result of changes in the microstructural components of muscle. In particular, alterations in extracellular matrix, sarcomere length, fibre diameter, and fat content have been reported; however, experimental studies have shown wide variability in the degree to which each component is altered. Many studies have reported alterations in the extracellular matrix, while others have reported no changes. A consistent finding throughout the literature is increased sarcomere length in cerebral palsy muscle. Often more than one component is altered, making it difficult to determine the individual effects on stiffness. The purpose of this study is to use a modeling approach to isolate individual effects of microstructural alterations that typically occur during cerebral palsy on whole muscle behavior; in particular, the extracellular matrix volume fraction, stiffness, and sarcomere length. These microstructural effects can be captured using a three dimensional model of muscle. We found that the extracellular matrix volume fraction has a larger effect on stiffness compared to sarcomere length, even when coupled with decreased extracellular matrix stiffness. Additionally, the effects of sarcomere length in passive stiffness are mitigated by the increased extracellular matrix volume fraction. Using this model, we can achieve a better understanding of the possible combinations of microstructural changes that can occur during cerebral palsy. Developing these insights into diseased muscle tissue will help to direct future clinical and experimental procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».