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Enregistrement W3169632333 · doi:10.3389/fmars.2021.661809

Integrating Diel Vertical Migrations of Bioluminescent Deep Scattering Layers Into Monitoring Programs

2021· article· en· W3169632333 sur OpenAlexafffund
Damianos Chatzievangelou, Nixon Bahamón, Séverine Martini, Joaquín del Río Fernández, G. Riccobene, Michael Tangherlini, Roberto Danovaro, Fabio C. De Léo, B. Pirenne, Jacopo Aguzzi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensOcean Networks Canada SocietyUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaDeutsche ForschungsgemeinschaftMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésDiel vertical migrationBioluminescencePhotic zoneOceanographyBenthic zonePelagic zoneDeep seaMesopelagic zoneEnvironmental scienceRemote sensingEcologyGeologyPhytoplanktonBiologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deep sea (i.e., >200 m depth) is a highly dynamic environment where benthic ecosystems are functionally and ecologically connected with the overlying water column and the surface. In the aphotic deep sea, organisms rely on external signals to synchronize their biological clocks. Apart from responding to cyclic hydrodynamic patterns and periodic fluctuations of variables such as temperature, salinity, phytopigments, and oxygen concentration, the arrival of migrators at depth on a 24-h basis (described as Diel Vertical Migrations; DVMs), and from well-lit surface and shallower waters, could represent a major response to a solar-based synchronization between the photic and aphotic realms. In addition to triggering the rhythmic behavioral responses of benthic species, DVMs supply food to deep seafloor communities through the active downward transport of carbon and nutrients. Bioluminescent species of the migrating deep scattering layers play a not yet quantified (but likely important) role in the benthopelagic coupling, raising the need to integrate the efficient detection and quantification of bioluminescence into large-scale monitoring programs. Here, we provide evidence in support of the benefits for quantifying and continuously monitoring bioluminescence in the deep sea. In particular, we recommend the integration of bioluminescence studies into long-term monitoring programs facilitated by deep-sea neutrino telescopes, which offer photon counting capability. Their Photo-Multiplier Tubes and other advanced optical sensors installed in neutrino telescope infrastructures can boost the study of bioluminescent DVMs in concert with acoustic backscatter and video imagery from ultra-low-light cameras. Such integration will enhance our ability to monitor proxies for the mass and energy transfer from the upper ocean into the deep-sea Benthic Boundary Layer (BBL), a key feature of the ocean biological pump and crucial for monitoring the effects of climate-change. In addition, it will allow for investigating the role of deep scattering DVMs in the behavioral responses, abundance and structure of deep-sea benthic communities. The proposed approach may represent a new frontier for the study and discovery of new, taxon-specific bioluminescence capabilities. It will thus help to expand our knowledge of poorly described deep-sea biodiversity inventories and further elucidate the connectivity between pelagic and benthic compartments in the deep-sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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