Research Trends in Octopus Biological Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Octopuses represent interesting model studies for different fields of scientific inquiry. The present study provides a bibliometric analysis on research trends in octopuses biological studies. The analysis was executed from January 1985 to December 2020 including scientific products reported in the Web of Science database. The period of study was split into two blocks ("earlier period" (EP): 1985-2010; "recent period" (RP): 2011-2020) to analyze the evolution of the research topics over time. All publications of interest were identified by using the following query: ((AK = octopus) OR (AB = octopus) OR (TI = octopus)). Data information was converted into an R-data frame using bibliometrix. Octopuses studies appeared in 360 different sources in EP, while they increased to 408 in RP. Sixty countries contributed to the octopuses studies in the EP, while they were 78 in the RP. The number of affiliations also increased between EP and RP, with 835 research centers involved in the EP and 1399 in the RP. In the EP 5 clusters (i.e., "growth and nutrition", "pollution impact", "morphology", "neurobiology", "biochemistry") were represented in a thematic map, according to their centrality and density ranking. In the RP the analysis identified 4 clusters (i.e., "growth and nutrition", "ecology", "pollution impact", "genes, behavior, and brain evolution"). The UK with Ireland, and the USA with Canada shared the highest number of publications in the EP, while in the RP, Spain and Portugal were the leading countries. The current data provide significant insight into the evolving trends in octopuses studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle