Eastern Dimension of the European Neighbourhood Policy: Europeanization Mutual Trap
Notice bibliographique
Résumé
The article analyses the Europeanization policy of the European Union towards the Eastern Partnership participant countries. Suffering from the lack of clear strategy and ultimate goal in the European Neighbourhood Policy the European Union enhances external democratization and its governance in post soviet states without immediate Union's membership perspective. Underestimation of common neighbourhood geopolitical duality in the context of growing rivalry between European (EU) and Eurasian (Custom Union/Eurasian Economic Union) integration gravitation centers presents the Eastern partners of the EU with a fierce dilemma of externally forced immediate geopolitical and civilizational choice while not all of them are well prepared to such a choice. The mutual Europeanization trap here to be studied both for the EU and its Eastern partners (involving Russia) is a deficiency of regulating cooperation mechanism in the situation of European and Eurasian free trades zones overlapping. Vilnius Summit 2013 results test the "European aspirations" of the New Independent States and upset the ongoing process of the European Neighbourhood Policy in the context of growing economic interdependence in Wider Europe. Besides, the Ukrainian crisis escalation during 2014 as a new seat of tension provokes unbalance of the whole European security system and creates new dividing lines in Europe from Vancouver to Vladivostok.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».