False-Positive Maternal Serum Screens in the Second Trimester as Markers of Placentally Mediated Complications Later in Pregnancy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple-marker, maternal serum screening (MSS) has been the cornerstone of prenatal diagnosis since the 1980s. While combinations of these markers are used to predict fetal risk of Down syndrome and other genetic conditions, there is some evidence that individual markers may also predict nongenetic pregnancy complications, particularly those related to placental dysfunction. The objective of this meta-analysis was to investigate the utility of false-positive, second-trimester MSS for Down syndrome as a marker of placentally mediated complications amongst singleton pregnancies globally. METHODS: Electronic searches of PubMed, Medline, Embase, CINAHL, Web of Science, Scopus, and grey literature to 2019 were performed to identify observational studies comparing risk of pregnancy complications amongst pregnancies with false-positive MSS versus controls. A random-effects model of pooled odds ratios by outcome of interest (stillbirth, preeclampsia, fetal growth restriction, and preterm birth) and subgrouped by type of MSS test (double-, triple-, and quadruple-marker MSS) was used. RESULTS: 16 studies enrolling 68515 pregnancies were included. There were increased odds of preeclampsia (OR 1.28, 95% CI 1.09-1.51) and stillbirth (OR 2.46, 95% CI 1.94-3.12) amongst pregnancies with false-positive MSS. There was no significant association with preterm birth or growth restriction. CONCLUSIONS: There is some evidence of an association between false-positive, second-trimester MSS for Down syndrome and increased odds of preeclampsia and stillbirth. Future large-scale prospective studies are still needed to best determine the predictive value of false-positive MSS as a marker of placentally mediated complications later in pregnancy and evaluate potential clinical interventions to reduce these risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».