Frailty Severity and Hospitalization After Dialysis Initiation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is associated with hospitalization and mortality among dialysis patients. To now, few studies have considered the degree of frailty as a predictor of hospitalization. OBJECTIVE: was associated with hospitalization after dialysis initiation. DESIGN: Retrolective cohort study. SETTING: Nova Scotia, Canada. PATIENTS: Consecutive adult, chronic dialysis patients who initiated dialysis from January 1, 2009 to June 30, 2014, (last follow-up June, 2015). METHODS: Frailty Severity, as determined by the 7-point Clinical Frailty Scale (CFS, ranging from 1 = very fit to 7 = severely frail), was measured at dialysis initiation and treated as continuous and in categories (CFS scores of 1-3, 4/5, and 6/7). Hospitalization was characterized by cumulative time admitted to hospital (proportion of days admitted/time at risk) and by the joint risk of hospitalization and death. Time at risk included time in hospital after dialysis initiation and patients were followed until transplantation or death. RESULTS: Of 647 patients (mean age: 62 ± 15), 564 (87%) had CFS scores. The mean CFS score was 4 ("corresponding to "vulnerable") ± 2 ("well" to "moderately frail"). In an adjusted negative binomial regression model, moderate-severely frail patients (CFS 6/7) had a >2-fold increased risk of cumulative time admitted to hospital compared to the lowest CFS category (IRR = 2.18, 95% confidence interval [CI] = 1.31-3.63). In the joint model, moderate-severely frail patients had a 61% increase in the relative hazard for hospitalization (hazard ratio [HR] = 1.61, 95% CI = 1.29-2.02) and a 93% increase in the relative hazard for death compared to the lowest CFS category (HR = 1.93, 95% CI = 1.16-3.22). LIMITATIONS: Potential unknown confounders may have affected the association between frailty severity and hospitalization given observational study design. The CFS is subjective and different clinicians may grade frailty severity differently or misclassify patients on the basis of limited availability. CONCLUSIONS: Among incident dialysis patients, a higher frailty severity as defined by the CFS is associated with both an increased risk of cumulative time admitted to hospital and joint risk of hospitalization and death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».