Clinical Correlates and Implications of the Reliability of the Frailty Index in the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deficit accumulation frailty indices (FIs) are widely used to characterize frailty. FIs vary in number and composition of items; the impact of this variation on reliability and clinical applicability is unknown. METHOD: We simulated 12 000 studies using a set of 70 candidate deficits in 12 080 community-dwelling participants 65 years and older. For each study, we varied the number (5, 10, 15, 25, 35, 45) and composition (random selection) of items defining the FI and calculated descriptive and predictive estimates: frailty score, prevalence, frailty cutoff, mortality odds ratio, predicted probability of mortality for FI = 0.28 (prevalence threshold), and FI cutoff predicting 10% mortality over the follow-up. We summarized the estimates' medians and spreads (0.025-0.975 quantiles) by number of items and calculated intraclass correlation coefficients (ICCs). RESULTS: Medians of frailty scores were 0.11-0.12 with decreasing spreads from 0.04-0.24 to 0.10-0.14 for 5-item and 45-item FIs. The median cutoffs identifying 15% as frail was 0.19-0.20 and stable; the spreads decreased with more items. However, medians and spreads for the prevalence of frailty (median: 11%-3%), mortality odds ratio (median: 1.24-2.19), predicted probability of mortality (median: 8%-17%), and FI cutoff predicting 10% mortality (median: 0.38-0.20) varied markedly. ICC increased from 0.19 (5-item FIs) to 0.84 (45-item FIs). CONCLUSIONS: Variability in the number and composition of items of individual FIs strongly influences their reliability. Estimates using FIs may not be sufficiently stable for generalizing results or direct application. We propose avenues to improve the development, reporting, and interpretation of FIs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».