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Enregistrement W3169690126 · doi:10.1038/s43247-021-00175-x

Process-oriented analysis of aircraft soot-cirrus interactions constrains the climate impact of aviation

2021· article· en· W3169690126 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésCirrusSootRadiative forcingAtmospheric sciencesEnvironmental scienceIce crystalsAerosolRadiative transferClimatologyClimate modelOptical depthClimate changeMeteorologyCombustionChemistryGeographyGeologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fully accounting for the climate impact of aviation requires a process-level understanding of the impact of aircraft soot particle emissions on the formation of ice clouds. Assessing this impact with the help of global climate models remains elusive and direct observations are lacking. Here we use a high-resolution cirrus column model to investigate how aircraft-emitted soot particles, released after ice crystals sublimate at the end of the lifetime of contrails and contrail cirrus, perturb the formation of cirrus. By allying cloud simulations with a measurement-based description of soot-induced ice formation, we find that only a small fraction (<1%) of the soot particles succeeds in forming cloud ice alongside homogeneous freezing of liquid aerosol droplets. Thus, soot-perturbed and homogeneously-formed cirrus fundamentally do not differ in optical depth. Our results imply that climate model estimates of global radiative forcing from interactions between aircraft soot and large-scale cirrus may be overestimates. The improved scientific understanding reported here provides a process-based underpinning for improved climate model parametrizations and targeted field observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle