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Enregistrement W3169701864 · doi:10.1002/mame.202000799

Recent Advances in Lipid Derived Bio‐Based Materials for Food Packaging Applications

2021· article· en· W3169701864 sur OpenAlexafffund
Muhammad Zubair, Rehan Ali Pradhan, Muhammad Arshad, Aman Ullah

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Materials and Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and ForestryAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiochemical engineeringFood packagingRaw materialActive packagingNanotechnologyFood industryMaterials scienceBiotechnologyChemistryFood scienceOrganic chemistryEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The utilization of lipids is presently in the spotlight of food industry as they are one of novel renewable and sustainable raw materials. Lipids derived materials are considered as a promising alternate to petro‐based polymers as they are sustainable, biorenewable, biodegradable, and environmentally benign. These unique attributes draw the attention of scientific community for the use of lipids in food packaging applications with a potential to compete with fossil fuel derived polymers. This paper reviews recent advances in the use of lipids and their effect on the barrier, antimicrobial, antioxidant, and mechanical properties of films, coating and nanocomposites for food packaging applications. Modification of lipids and its chemical interactions with other biopolymers during processing for the synthesis of different materials are also discussed. Global patents and research trend in use of lipids for the preparation of biocomposites are also described. The role of lipids in the circular economy is highlighted and life cycle assessment of lipids derived products is outlined with examples. The review is concluded with synoptic view of existing and forthcoming potential use of lipids in various food packaging applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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