Incidence And Characteristics Of Double Lumen Induced Central Venous Catheter-Related Thromboembolism In Hemodialytic Patients
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Background: </strong>Central venous catheters (CVCs) are frequently used in patients for several indications such as cancer treatment, diagnostic monitoring, parenteral nutrition, hemodialysis, and administration of fluids, blood products or medication. Double lumen catheter induced CVCs thrombosis has not been paid into proper attention in developing countries such as Indonesia.</p><p><strong>Aims:</strong> The aim of this study is to identify the incidence and characteristic of double lumen catheter induced CVCs thrombosis in patients undergoing hemodialysis.</p><p><strong>Methods: </strong>This systematic review has been registered in PROSPERO (CRD42020181584). A systematic search of literature for observational and randomized controlled trial was conducted in PubMed, PubMed central, and Google Scholar through April 16, 2020. Two reviewers independently searched and selected. The risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality assessment tool.<strong> </strong></p><p><strong>Results: </strong>A total of 408 patients were included in our study. There were 192 (47.1%) male patients. The double lumen catheter was mostly placed in the jugular vein (60%), followed by subclavian vein (25%) and femoral vein (15%). Four (1.1%) patients had deep vein thrombosis after about one month of double lumen catheter placement. All these four patients, the double lumen catheter was inserted in the femoral vein. Any other significant risk factors for thrombosis other than double lumen catheter insertion not found. Out of these four patients, one of them passed away. All patients were treated using heparin.</p><p><strong>Conclusion: </strong>The incidence of double lumen catheter induced thrombosis is low (1.1%) in patients undergoing hemodialysis. However, further larger study is needed to confirm and find the associating factors.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».