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Enregistrement W3169730576 · doi:10.1158/1557-3125.ras18-a04

Abstract A04: Biophysical and biochemical characterization of Src-phosphorylated KRas

2020· article· en· W3169730576 sur OpenAlexaff
Teklab Gebregiworgis, Christopher B. Marshall, Yoshihito Kano, Michael Ohh, Mitsuhiko Ikura

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASGTPasePhosphorylationProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcTyrosine phosphorylationBiologyCell biologyCancer researchGuanine nucleotide exchange factorTyrosineProtein tyrosine phosphataseChemistryBiochemistryMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tyrosine phosphorylation of several small GTPase proteins including Ras has been reported; however, investigations to understand the biologic role of tyrosine phosphorylated small GTPases have been limited. We will present the detailed characterization of the impact of tyrosyl phosphorylation of KRas on each stage of the GTPase cycle, and on the binding to the RBD of BRaf. Using NMR and MS analysis we demonstrate that a catalytic amount of Src (1 mole of Src into 250 moles of KRas) specifically phosphorylates KRas at two of the eight tyrosine residues (Y32 and Y64) in vitro. In HEK293 cells, ectopic expression of Src with KRas results in tyrosyl phosphorylation of the same sites in KRas. Tyrosyl phosphorylation of KRas perturbs the chemical shifts of residues in the two switch regions. Using our real-time NMR-based small GTPase assay, we illustrate that tyrosyl phosphorylation alters regulation of the KRas GTPase cycle by guanine exchange factor (SOScat) and GTPase activating protein (p120GAP), rendering KRas resistant to both activities. Furthermore, using an Octet BLI binding assay, we demonstrated that tyrosyl phosphorylation of KRas strongly impairs BRaf-RBD binding. In vitro, Src-phosphorylated KRas can be completely dephosphorylated by the phosphatase SHP2. In cells, we were able to detect endogenous tyrosyl phosphorylated Ras upon SHP2 CRISPR knockout. Together, our findings demonstrate that the GTPase cycle and effector binding affinity of KRas can be regulated by the balance of Src and SHP2 activities. Citation Format: Teklab Gebregiworgis, Christopher B. Marshall, Yoshihito Kano, Michael Ohh, Mitsuhiko Ikura. Biophysical and biochemical characterization of Src-phosphorylated KRas [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Targeting RAS-Driven Cancers; 2018 Dec 9-12; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2020;18(5_Suppl):Abstract nr A04.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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