A Mediterranean-Based Ketogenic Diet Application Compared to a Calorie-Restricted Low-Fat Diet Application on Cardiometabolic Risk in Adults With Overweight or Obesity
Notice bibliographique
Résumé
To determine the effects of a Mediterranean-based ketogenic weight loss diet app paired with a breath acetone biofeedback device compared to a relevant comparator arm on blood biomarkers of cardiometabolic risk in a hands-off, real-world setting. Participants (N = 155) with overweight/obesity (41 ± 11 years, BMI = 32 ± 9 kg/m2, 71% female) were randomized to one of two diet groups, with interventions delivered entirely via mobile app without in-person interaction with study staff: i) a Mediterranean-based ketogenic diet paired with a breath acetone biofeedback device (Keyto); or ii) a calorie-restricted low-fat diet (WW). Participants took daily weight measurements on an at-home wireless scale and a third-party laboratory obtained fasted blood samples at baseline and at 12 weeks. Based on intention-to-treat analysis, participants in the Keyto group lost more weight than those in the WW group (−3.1 kg; 95% CI, −4.6 kg to −1.5 kg; P < 0.001). Likewise, those randomized to the Keyto app experienced greater improvements in markers of glycemic control (HbA1c; −0.2%; 95% CI, −0.3% to −0.1%; P < 0.001) and hepatic function (alanine aminotransferase, alkaline phosphatase, globulin; P < 0.01) compared to the WW group. In follow-up analyses accounting for baseline weight and change in body mass, the effects of group assignment on these cardiometabolic risk markers were found to remain significant independent of differences in weight loss between groups. No other differences in blood markers, including lipids and lipoproteins, were found. Among adults with overweight or obesity, assignment to the Keyto app, as compared to the WW app, resulted in greater weight loss and cardiometabolic improvements that appeared to be independent of weight loss. These findings suggest that a Mediterranean-based ketogenic diet app paired with a breath acetone biofeedback device is effective at improving cardiometabolic health beyond weight loss in a real-world setting. Canadian Institutes of Health Research (CIHR), Michael Smith Foundation for Health Research (MSFHR), Mitacs Accelerate International with Keyto Inc. as the industry partner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».