Diagnostic and pathogenic features of calcifying pseudoneoplasm of the neuraxis
Notice bibliographique
Résumé
Calcifying pseudoneoplasm of the neuraxis (CAPNON) is a rare tumefactive lesion with unclear pathogenesis. It is diagnosed by pathological findings of the typical histological features that include granular amorphous cores with palisading spindle to epithelioid cells, variable fibrous stroma, foreign-body reaction with giant cells, and calcification/ossification occasionally with psammoma bodies. However, its histopathology may be variable and currently immunohistochemistry plays a limited role in its diagnosis and understanding the pathogenesis. In this study, we examined 6 cases of CAPNONs including 3 intracranial and 3 spinal epidural lesions (age range: 59–69 years; 3 males and 3 females). Immunohistochemistry revealed that all CAPNON cores contain abundant positive deposits of neurofilament protein (NFP), which was supported by electron microscopy finding of filaments (8–13 nm in diameter). In comparison, no NFP positivity was found in 5 psammomatous/metaplastic meningiomas or 7 intervertebral tissue lesions with calcification/ossification. In addition, CAPNON cellular areas showed variable numbers of CD8+ cytotoxic T-cells with less CD4+ T-cells and a decreased ratio of CD4/CD8+ cells, versus the intervertebral tissue lesions without CD8+ or CD4+ cells. Our findings suggest that NFP may be a principal constituent of CAPNONs, and thus involved in the pathogenesis of CAPNON. Given the decreased CD4/CD8 ratio, the pathogenic process of CAPNON is possibly immune- mediated. LEARNING OBJECTIVES The presentation will enable the learner to: 1. Discuss histopathological features of calcifying pseudoneoplasm of the neuraxis (CAPNON) with variation of non-core components. 2. Explore diagnostic and pathogenic roles of immunohistochemical markers including neurofilament protein and CD4/CD8 in CAPNON.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».