Vers une modélisation de la violence exprimée en milieu carcéral
Notice bibliographique
Résumé
Introduction D ifférentes études indiquent qu'il y aurait une augmentation de la violence exprimée en milieu carcéral, tant en termes de quantité que de gravité (1-3).Meurtres, bagarres, voies de fait, menaces verbales (directes ou indirectes), menaces écrites, bris de matériel, terrorisme, émeutes, prises d'otage, contrôle des privilèges, agressions sexuelles, évasions, mais aussi suicides et automutilations, font partie des actes de violence observés régulièrement dans les prisons.Notons ici que, même en milieu libre, la violence est un terme plutôt ambigu dont la définition s'établit d'abord politiquement, c'est-à-dire selon des choix de société (4).Le milieu carcéral, quant à lui, procède souvent d'une culture bien particulière ; il ne définit pas toujours les comportements violents de la même façon.Or, ce n'est pas uniquement le niveau de frustration qui engendre la violence mais aussi l'approbation ou la désapprobation sociale de cette violence (5).Pour ce qu'il en est de la violence la plus extrême, le taux des meurtres d'employés carcéraux aux États-Unis est inférieur à celui observé en communauté.Même au niveau des meurtres entre personnes incarcérées, lesquels sont généralement plus nombreux, on observe -du moins pour l'ensemble des prisons provinciales canadiennes -qu'ils ne sont pas plus nombreux, toutes proportions gardées, qu'en milieu libre (6).Par-delà le nombre plus ou moins important d'actes violents qui peuvent être commis en milieu carcéral, il faut voir aussi qu'ils ne seraient attribuables qu'à seulement 2 % des personnes incarcérées (7).La violence des détenus sur les surveillants (le terme "surveillant", utilisé principalement en Europe, renvoie en Amérique au terme "gardien", ou mieux, "agent correctionnel", lequel reflète davantage l'ampleur nou-19
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».