Validation of a Novel Software Measurement Tool for Total Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
) were compared with reference values using Student's t-test and chi-square test. Results For anteversion, mean values for the PRV (27.34° ± 7.27°) and the new software (27.29° ± 7.21°) were not significantly different (p = 0.49). The new software differed from the PRV by a mean of 0.05° ± 0.93°. Similar results were noted for inclination, where the new software differed from the PRV and SRV by -0.13° ± 0.65° and 0.25° ± 1.26°, respectively (mean values: PRV: 43.62° ± 6.02°; SRV: 43.99° ± 6.27°; new software: 43.74° ± 6.17°; p = 0.87), and for leg length, where the new software differed from the PRV and SRV by 0.05 mm ± 0.46 mm and 0.22 mm ± 0.52 mm, respectively (mean values: PRV: 10.61 mm ± 11.60 mm; SRV: 10.77 mm ± 11.70 mm; new software: 10.56 mm - ± 11.61 mm; p = 0.98). Measurements were highly correlated across multiple reviewers (intraclass correlation coefficient ≥0.987). Conclusions The new software measurement tool is accurate and precise for assessing the acetabular component position and leg length measurements following THA in AP pelvic radiographs compared to currently used image measurement software.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».