Distal rectus femoris surgery in children with cerebral palsy: Results of a Delphi consensus project
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was for an international panel of experts to establish consensus indications for distal rectus femoris surgery in children with cerebral palsy (CP) using a modified Delphi method. METHODS: The panel used a five-level Likert scale to record agreement or disagreement with 33 statements regarding distal rectus femoris surgery. The panel responded to statements regarding general characteristics, clinical indications, computerized gait data, intraoperative techniques and outcome measures. Consensus was defined as at least 80% of responses being in the highest or lowest two of the five Likert ratings, and general agreement as 60% to 79% falling into the highest or lowest two ratings. There was no agreement if neither threshold was reached. RESULTS: Consensus or general agreement was reached for 17 of 33 statements (52%). There was general consensus that distal rectus femoris surgery is better for stiff knee gait than is proximal rectus femoris release. There was no consensus about whether the results of distal rectus femoris release were comparable to those following distal rectus femoris transfer. Gross Motor Function Classification System (GMFCS) level was an important factor for the panel, with the best outcomes expected in children functioning at GMFCS levels I and II. The panel also reached consensus that they do distal rectus femoris surgery less frequently than earlier in their careers, in large part reflecting the narrowing of indications for this surgery over the last decade. CONCLUSION: This study can help paediatric orthopaedic surgeons optimize decision-making for, and outcomes of, distal rectus femoris surgery in children with CP. LEVEL OF EVIDENCE: V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».