A Micromechanics-based Multiscale Approach toward Continental Deformation and Tectonic Processes
Notice bibliographique
Résumé
The Earth’s lithosphere has abundant structures and fabrics generated by various tectonic processes. These geological features span a wide range of characteristic lengths, from crystal lattice spacing to the dimensions of lithospheric plates. Using field observations of exhumed geological features, we aim to understand the rheological behaviour of Earth’s lithosphere. However, our direct field and laboratory observations are limited to the most accessible scales, typically from outcrops to microscopes. There is therefore a significant intrinsic scale gap between direct observations and the tectonic processes operating along plate boundaries. A micromechanics-based Multi-order Power-Law Approach (MOPLA) has been developed to bridge this scale gap. MOPLA treats the heterogeneous rock mass as a continuum of rheologically distinct elements. The rheological properties and the strain rate and stress fields of the constituent elements and the composite material are computed by solving partitioning and homogenization equations self-consistently. The partitioned ‘local’ fields in individual elements are related to small-scale geological features. The ‘bulk’ fields and the homogenized rheological properties are associated with tectonic processes and the macroscopic behaviour of the heterogeneous rock mass. The algorithm of MOPLA is implemented in a MATLAB package and has been successfully applied to various studies on multiscale deformation in the lithosphere. In this work, we will introduce this multiscale approach and also briefly introduce our ongoing work on characterising the rheological behaviour of a heterogeneous subduction shear zone using MOPLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».