Detection of a Small‐Volume Autologous Blood Transfusion by Hepcidin, Erythroferrone, and the Athlete Biological Passport
Notice bibliographique
Résumé
The World Anti‐Doping Agency prohibits autologous blood transfusion (ABT) but misuse remains difficult to detect, and evalution and identification of current and novel biomarkers are warranted. This study investigated the hypothesis that plasma hepcidin and erythroferrone (ERFE) can detect a 130 mL ABT and that the Athlete Biological Passport (ABP) benefits including reticulocyte percentage (RET%) and the Abnormal Blood Profile Score (ABPS) algorithm as stand‐alone markers in both males and females. Using a randomized, placebo‐controlled design, two weekly baseline samples were collected from 48 well‐trained males and females. Participants (12 males, 12 females) donated 450 mL blood, from which 130 mL packed red blood cells was re‐infused after four weeks with blood samples collected 3, 6 and 24 hours as well as 2, 3 and 6 days following reinfusion. The remaining participants (12 males, 12 females) served as controls with samples collected with the same time frame. Endurance exercise performance was evaluated in 13 participants. Independent of sex, hepcidin levels increased (49%), while ERFE levels decreased (43%) six hours following reinfusion (P<0.05). Using an individual approach, a sensitivity of 20% with a specificity of ~98% was evident for both hepcidin and ERFE across all time points. For the ABP the most sensitive marker was the combined algorithm score Off‐hr (P<0.05), although inclusion of RET% and ABPS increased the sensitivity. However, ABPS also reduced the specificity. As opposed to combining all time points after both donation and re‐infusion and ABP markers, which provide a sensitivity of 88%, sensitivity at any single time point was 8% and 58% following reinfusion and donation, respectively. Combining the findings for hepcidin and ERFE with the ABP results following re‐infusion yielded a sensitivity across all time points of 50% with no sex‐specific difference evident for either iron markers or the ABP. Yet, numerically more females were identified with an outlier after reinfusion using the ABP. Finally, we observed increased mean power output during a 650 kCal time‐trial 24 hours (+6.4%, P<0.01) and six days following reinfusion (+5.8%, P<0.01). In conclusion, iron biomarkers may aid in the detection of ABT. However, additional research is required, as natural fluctuations remain a challenge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».