P391 Antibiotics in pediatric Inflammatory Bowel Diseases: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dysbiosis is the central concept in the current thinking regarding IBD pathogenesis. Current available therapies in pediatric Inflammatory Bowel Disease (IBD) focus on targeting the immune system by suppressing the immune response and often fail to sustain long term remission. Antibiotics directly target bacteria but are underrepresented in current (pediatric and adult) IBD treatment guidelines. We aimed to describe available evidence concerning the use of antibiotics in the treatment of pediatric IBD. Methods We systematically assessed efficacy and safety of antibiotics in pediatric IBD. CENTRAL, EMBASE (Ovid) and Medline (Pubmed) were searched for Randomized Controlled Trials (RCTs). Quality assessment of included articles was conducted with the Cochrane risk-of-bias tool. Results Two RCT’s (n=101, 4.4-18 years, 43% male) were included. Both studies had overall low risk of bias. In mild-to-moderate Crohn’s disease, azithromycin+metronidazole (AZ+MET) (n=35) compared to metronidazole (MET) alone (n=38) did not induce a significantly different response (PCDAI drop ≥12.5 points or remission) (p=0.07). For induction of remission (PCDAI≤10), AZ+MET was more effective than MET (p=0.025). In Acute Severe Colitis, the mean 5-day PUCAI was significantly lower in the antibiotic (vancomycin, amoxicillin, metronidazole, doxycycline)+intravenous corticosteroids (IVCS) group (n=16) compared to IVCS (n=12) alone (p=0.037), whereas remission (PUCAI<10) did not differ (p=0.61). No significant drug-related adverse events were reported. Conclusion Our results highlight the lack of evidence in pediatric IBD. More evidence is needed to assess if implementation in daily practice is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».