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Enregistrement W3169783532 · doi:10.3389/fpsyg.2021.690980

Financial Support or Emotional Companion: Childbearing Motivations on Children’s Development in China

2021· article· en· W3169783532 sur OpenAlexaff
Xiaodong Jiang, Huaxue Cui, Tianfeng Shi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesShanghai University of Finance and EconomicsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPsychologyChinaStructural equation modelingDevelopmental psychologyPreferenceEmotional supportExploratory factor analysisSocial psychologyFinanceSocial supportPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A preference for having a son has existed among Chinese parents for centuries due to, in part, sons having to provide financial support to elderly parents, while married daughters do not have this responsibility under Confucianism. Thus, this study examined the influence of parents’ childbearing motivation (financial support or emotional companion) on children’s development (academic performance and well-being) utilizing empirical data from the 2012 China Family Panel Studies. This study included 1,541 children (aged 10–15 years) and their parents who were surveyed via a questionnaire. Using exploratory factor analysis, two dimensions of parents’ childbearing motivation were identified namely, utilitarian and psychological motivation. Furthermore, the invariance of the measurement model across the female and male group was tested. Then, results from structural equation modeling showed that parents’ childbearing motivation, particularly expected utilitarian benefits, decreased children’s expectation of the highest education, thus, worsening children’s academic performance. Alternatively, emotional/psychological motivation appeared to increase children’s self-esteem, thus, improving children’s well-being. Furthermore, gender differences were also observed. These findings have provided important insights into how childbearing motivations influence children’s development, thus, can be utilized to ensure positive development of future children in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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