Gender-Stratified Analysis of Haitian Perceptions Related to Sexual Abuse and Exploitation Perpetrated by UN Peacekeepers during MINUSTAH
Notice bibliographique
Résumé
Feminist scholarship has analyzed the gendered dynamics of national- and international-level risk factors for peacekeeper-perpetrated sexual exploitation and abuse (SEA); however, the gendered dynamics within the host country have not been adequately considered. Using the United Nations Stabilization Mission in Haiti (MINUSTAH) as a case study, this research analyzes gender differences within community-level perceptions of SEA. Using SenseMaker® as a data collection tool, cross-sectional qualitative and quantitative data were collected by Haitian research assistants over an 8-week period in 2017. Participants first shared a narrative in relation to MINUSTAH and then self-interpreted their narratives by noting their perceptions, attitudes, and beliefs on a variety of questions. The self-coded perceptions were analyzed quantitatively to determine patterns, and this was complemented with a qualitative analysis of the narratives. Women/girls were more likely to perceive the sexual interactions as “relationships” compared to Haitian men/boys. Furthermore, women/girls were more likely to perceive the peacekeeper as “supportive”, whereas men/boys conceptualized the peacekeeper as “authoritative”. SEA-related policies/programs, such as the UN Trust Fund in Support for Victims of SEA, should engage with local Haitian actors and consider such nuanced and gendered perceptions to maximize community trust and program efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».