High concentrations of lead (Pb) in blood and milk of free-ranging brown bears (Ursus arctos) in Scandinavia
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to lead (Pb) is a global health problem for both humans and wildlife. Despite a dramatic decline in human Pb exposure following restrictions of leaded gasoline and industry and thereby an overall reduction of Pb entering the environment, Pb exposure continues to be a problem for wildlife species. Literature on scavenging terrestrial mammals, including interactions between Pb exposure and life history, is however limited. We quantified Pb concentration in 153 blood samples from 110 free-ranging Scandinavian brown bears (Ursus arctos), 1-25 years old, using inductively coupled plasma sector field mass spectrometry. We used generalized linear models to test effects of age, body mass, reproduction status and spatial distribution on the blood Pb concentrations of 56 female bears. We sampled 28 females together with 56 dependent cubs and paired their blood Pb concentrations. From 20 lactating females, we measured the Pb concentration in milk. The mean blood Pb concentration was 96.6 μg/L (range: 38.7-220.5 μg/L). Both the mean and range are well above established threshold concentrations for developmental neurotoxicity (12 μg/L), increased systolic blood pressure (36 μg/L) and prevalence of kidney disease in humans (15 μg/L). Lactating females had higher Pb blood concentrations compared to younger, non-lactating females. Blood Pb concentrations of dependent cubs were correlated with their mother's blood Pb concentration, which in turn was correlated with the Pb concentration in the milk. Life-long Pb exposure in Scandinavian brown bears may have adverse effects both on individual and population levels. The high blood Pb concentrations found in brown bears contrast the general reduction in environmental Pb contamination over the past decades in Scandinavia and more research is needed to identify the sources and pathways of Pb exposure in the brown bears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».