Combination of Basin Scale Data Analysis and Numerical Simulations for the Interpretation of the Coexistence of Thermal Water and Hydrocarbon Accumulations
Notice bibliographique
Résumé
During the evolutionary stages of sedimentary basins, different processes are active. Secondary migration means the movement from the source area to the trap and it has most likely the tendency to move along with water. Thus, the secondary migration of petroleum is directly affected by the different driving forces which also influence the ambient groundwater (Tóth 1988). In other words, understanding the regional groundwater flow systems and driving forces may support petroleum exploration. In this theoretical framework, a hydrogeological evaluation of the broader environment of Ebes-Hajdúszoboszló area(Eastern Hungary, Pannonian basin) was executed on the interpretation of the coexistence of thermal water and hydrocarbon accumulations in the specific area. The study is based on the application of two different methods. At first a basin-scale hydrogeological evaluation of the recent fluid flow condition including archive hydraulic, chemical, borehole temperature data interpretation, and regional pressure field evaluation was carried out. These data confirmed the superposition of an over-pressured flow regime driven by tectonic compression and compaction and the upwelling of fluids in the gravity driven-flow system in the upper part (Zentai-Czauner et al., 2018). The data analysis could provide initial understanding and conceptual framework for 2D numerical evaluation of superposition of the topography differences and overpressure as driving forces It was carried out using the Heat Flow Smoker software version 7.0 developed by (Molson, 2014) which can simulate density-dependent flow and advective-dispersive transport of thermal energy, mass or residence time in three-dimensional porous or fractured media. The interpretation of the 2D simulation of the cross-section was compared with the results of the data analysis and it can show the relationship between the hydrocarbon accumulations and the existence of thermal water is due to groundwater flow. The regional data analysis and subsequent 2D simulation could confirm the favorable conditions for hydraulic trapping of hydrocarbons and the heat accumulation in groundwater due to advective heat transport. This work is part of a project that has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under grant agreement No 810980. Keywords: Groundwater-flow, thermal water, hydraulic trapping, hydrocarbons, migration, accumulation. References: Szabó Zs., Zentai-Czauner B., Mádl-Szőnyi J., 2018 Hydrogeological evaluation of the broader environment of Ebes concession area for the understanding of recent fluid flow conditions, final report of Vermillion Energy Hungary. Toth J., 1988, Groundwater and hydrocarbon migration, in back, W., Rosenshein, J. S., and Seaber, P. R., eds., Hydrogeology: Boulder, Colorado, Geological Society of America, The geology of North America, v. O-2, chap. 48, pp. 485-502. John W. Molson, 2019. Heat Flow Smoker, Version 7.0, density-dependent flow and advective-dispersive transport of thermal energy, mass or residence time in three-dimensional porous or fractured porous media, université Laval, University of Waterloo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».