The killer within: Endogenous bacteria accelerate oyster mortality during sustained anoxia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sustained periods of anoxia, driven by eutrophication, threaten coastal marine systems and can lead to mass mortalities of even resilient animals such as bivalves. While mortality rates under anoxia are well‐studied, the specific mechanism(s) of mortality are less clear. We used a suite of complementary techniques (LT50, histology, 16S rRNA amplicon sequencing, and valvometry) to show that the proliferation of anaerobic bacteria within eastern oysters (Crassostrea virginica) accelerates mortality rate under anoxic conditions. Manipulative laboratory experiments revealed that oyster survival under anoxic conditions was halved when bacteria were present compared to when they were excluded by the broad‐spectrum antibiotic chloramphenicol. Histological assessments supported this mechanism and showed infiltration of bacteria in oysters that were not treated with antibiotics compared to a general lack of bacteria when oysters were treated with antibiotics. 16S rRNA amplicon sequencing failed to identify any particular genera of bacteria responsible for mortality, rather a diversity of endogenous anaerobic and/or sulfate‐reducing bacteria were common among oysters. In addition, monitoring of oyster valve gaping behavior in the field revealed that oysters showed remarkable valve closure synchrony when first exposed to anoxia. However, oysters periodically opened throughout anoxia/hypoxia in both the lab and field, suggesting that the infiltration of exogenous bacteria from the environment may also influence mortality rates under natural settings. Coupled with previous studies, we posit that mass mortality events in a wide range of coastal bivalves are likely the result of co‐morbidity from asphyxiation and bacterial processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».