A prospective study to establish the minimal clinically important difference of the Mini-BESTest in individuals with stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the minimal clinically important difference of the Mini-BESTest in individuals' post-stroke. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Outpatient stroke rehabilitation. SUBJECTS: Fifty outpatients with stroke with a mean (SD) age of 60.8 (9.4). INTERVENTION: Outpatients with stroke were assessed with the Mini-BESTest before and after a course of conventional rehabilitation. Rehabilitation sessions occurred one to two times/week for one hour and treatment duration was 1.3-42 weeks (mean (SD) = 17.4(10.6)). MAIN MEASURES: We used a combination of anchor- and distribution-based approaches including a global rating of change in balance scale completed by physiotherapists and patients, the minimal detectable change with 95% confidence, and the optimal cut-point from receiver operating characteristic curves. RESULTS: = 0.001). Mean change scores on the Mini-BESTest for patient and physiotherapist ratings of small change were 4.2 and 4.3 points, and 4.7 and 5.3 points for substantial change, respectively. The minimal detectable change with 95% confidence for the Mini-BESTest was 3.2 points. The minimally clinical importance difference was determined to be 4 points for detecting small changes and 5 points for detecting substantial changes. CONCLUSIONS: A change of 4-5 points on the Mini-BEST is required to be perceptible to clinicians and patients, and beyond measurement error. These values can be used to interpret changes in balance in stroke rehabilitation research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».