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Enregistrement W3169816885 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.02047

Changes in Anatomy Lecture and Laboratory Instruction During Covid‐19

2021· article· en· W3169816885 sur OpenAlexaff
Derek Harmon, Stefanie M. Attardi, Malli Barremkala, Danielle C. Bentley, Kirsten Brown, Jennifer F. Dennis, Haviva M. Goldman, Kelly M. Harrell, Barbie A. Klein, Christopher J. Ramnanan, Joan T. Richtsmeier, Gary J. Farkas

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Gross anatomyMedical educationBonferroni correctionPublic institutionMedicineWilcoxon signed-rank testHigher education2019-20 coronavirus outbreakPsychologyAnatomyMann–Whitney U testInternal medicineMathematicsPathologyStatisticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction/Objective Covid‐19 created challenges to anatomy education, particularly gross anatomy given the traditional in‐person format of lectures and lab. The objective of this study was to assess the changes in lecture methods and lab materials used in anatomy courses that ran between May‐August (T1) and August‐December (T2) 2020 responding to Covid‐19 restrictions. Materials/Methods A survey was distributed to anatomy educators through professional associations from June‐November 2020. Respondents indicated (1) their institution; (2) programs taught (professional health (PH), medicine (MED), or undergraduate (UG)); (3) course type (integrated or stand‐alone); (4) percentage of lab time before and during Covid‐19 that utilized cadaveric, plastic, and/or other teaching materials; and (5) lecture format. Institutions were classified as public or private via institution websites. Mann‐Whitney U and Wilcoxon signed‐rank tests with Bonferroni correction compared responses before and during Covid‐19 across programs, course type, and institution. Data are presented as percent increase (+value) or decrease (‐value). Alpha<5%. Results T1 and T2 received 67 and 191 responses, respectively. During T1 and T2, cadaver use decreased in PH (‐58% & ‐28%), MED (‐55% & ‐34%), and UG (‐57% & ‐55%) programs (P≤0.045); stand‐alone (‐58% & ‐33%,P<0.001) and integrated (‐48% & ‐28%, P≤0.004) courses; and private (‐49% & ‐25%, P<0.001) and public (‐65% & ‐34%, P<0.001) institutions. During T1 and T2, plastic use did not change for programs, institutions, or courses (P>0.05), except UG decreased plastic usage during T2 (‐20%; P=0.033). During T1 and T2, use of other teaching materials increased in PH (+1180% & +278%), MED (+385% & +1000%), and UG (+285% & +246%) (P≤0.015); stand‐alone (+920% & +540%, P<0.001) and integrated (+330% & +500%, P≤0.002) courses; and private (+1233% & +667%, P<0.001) and public (+415% & +400%, P<0.001) institutions. For T1 and T2, in‐person lecture decreased (‐89% & ‐72%, P≤0.001), while remote lecture increased (+509% & +533%, P≤0.001) during Covid‐19. Conclusion Reduction in cadaver use and in‐person lecture were most pronounced in T1, but remained diminished through both time points, suggesting a shift from the initial pandemic response to teaching to more complex hybrid programs as regulations permitted. Significance/Implication This study provides evidence to better understand how anatomy educators adapted their gross anatomy teaching due to Covid‐19 across programs. In addition, this study provides first of its kind insight into how anatomy was taught across programs prior to Covid‐19. Future studies need to determine whether the findings characterized here were pandemic‐based or if they represent long‐term changes for anatomy education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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