Retrospective analysis of infection and antimicrobial resistance patterns of <i>Mycoplasma genitalium</i> among pregnant women in the southwestern USA
Notice bibliographique
Résumé
Background Mycoplasma genitalium is a sexually transmitted infection (STI) pathogen. There have been no published studies concerning symptomatology, prevalence data, antibiotic resistance profiling or reports of co-infection with other STI in pregnant women. Objective To describe these characteristics among pregnant women attending prenatal clinics in a large tertiary care centre. Design Remnant genital samples collected from pregnant women between August 2018 and November 2019 were tested for M. genitalium and Trichomonas vaginalis by the transcription-mediated amplification technique. Specimens with detectable M. genitalium RNA were sequenced for 23S rRNA mutations associated with azithromycin resistance and parC and gyrA mutations associated with resistance to moxifloxacin. Demographic, obstetric and STI co-infection data were recorded. Results Of the 719 samples, 41 (5.7 %) were positive for M. genitalium. M. genitalium infection was associated with black race, Hispanic ethnicity and young age (p=0.003, p=0.008 and p=0.004, respectively). M. genitalium infection was also associated with T. vaginalis co-infection and Streptococcus agalactiae (group B Streptococcus ) colonisation (p≤0.001 and p=0.002, respectively). Of the 41 positive samples, 26 (63.4%) underwent successful sequencing. Eight (30.8%) had 23S rRNA mutations related to azithromycin resistance. One of 26 (3.8%) positive samples with sequencing results had the gyrA gene mutation and 1 of 18 sequenced samples (5.6%) had the parC gene mutation associated with moxifloxacin resistance. Conclusions Prevalence rates of M. genitalium in pregnant women was 5.7%. M. genitalium infection disproportionately affects young black women co-infected with T. vaginalis . Pregnant women remain at risk for persistent infection with M. genitalium due to decreased azithromycin susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».