MiR-145-5p modulates lipid metabolism and M2 macrophage polarization by targeting PAK7 and regulating β-catenin signaling in hyperlipidemia
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to explore the role of microRNA 145-5p (miR-145-5p) in hyperlipidemia. Using bioinformatics tools and a wide range of function and mechanism assays, we attempted to understand the specific function and potential mechanism of miR-145-5p in hyperlipidemia. A cholesterol-enriched diet induced an increase of serum cholesterol and triacylglycerol but a decrease of serum high-density lipoprotein. MiR-145-5p level was decreased in hyperlipidemia rat models. MiR-145-5p regulated lipid metabolism by antagonizing the alteration of high-density lipoprotein, cholesterol, and triacylglycerol in serum mediated by a cholesterol-enriched diet. In mechanism, miR-145-5p directly bound with p21 protein (RAC1)-activated kinase 7 (PAK7) and negatively regulated mRNA and protein levels of PAK7 in THP-1 cells. Furthermore, miR-145-5p level was negatively associated with PAK7 level in rat cardiac tissues. Finally, overexpression of PAK7 reversed the effects of miR-145-5p on β-catenin activation and M2 macrophages polarization in THP-1 cells. In conclusion, MiR-145-5p modulated lipid metabolism and M2 macrophage polarization by targeting PAK7 and regulating β-catenin signaling in hyperlipidemia, which may provide a potential biomarker for the treatment of hyperlipidemia-induced cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».