Social impact investing as a neoliberal construction: ego and altruism in the post-colonial space of Oaxaca, Mexico
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper examines social impact investing (SII), a growing source of investment from the Global North to the Global South celebrated as a new way of doing good in low-income countries, but bearing elements of neoliberalism that can reify post-colonial contexts. Design/methodology/approach A microfoundational, autoethnographic approach is used based on the author’s experiences and emotional epiphanies while engaged in an activist entrepreneurial enterprise. The author’s goal was to effect positive social change with Indigenous Mexican producers of mezcal liquor. Findings Despite the best of intentions and following best practices for SII, the expected altruistic outcomes were eclipsed by inadvertent post-colonial behaviours. Neoliberal foundations of financialization gave primacy to the perspectives and egos of the investors rather than meaningful impact for the Indigenous beneficiaries. Research limitations/implications Based on the findings, three areas are presented for further research. First, how Global North social impact investors balance the ego of their motivations with the altruism of intended outcomes for beneficiaries. Second, what ownership structures of Global North investments allow for social benefits to flow through to intended beneficiaries. Third, how post-colonial power imbalances can be redressed to give an equal position to Global South beneficiaries as people, rather than financial metrics indicating only that they have become less poor. Originality/value By using autoethnographic methods that expose the vulnerability of the researcher, unique insights are generated on what happens when good intentions meet with a post-colonial context. The neoliberal underbelly of SII is revealed, and ways to make improvements are considered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle