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Enregistrement W3169829464 · doi:10.5194/egusphere-egu21-10841

GeoLatinas’ vision: Nurturing, promoting and fostering leadership, teamwork and collaboration to sustain synergies between academia and industry

2021· article· en· W3169829464 sur OpenAlexaff
Adriana Guatame-García, Sofía Bar­ra­gán-Mon­til­la, Mónica Alejandra Gómez Correa, Clara Rodríguez-Rondón, Adriana Crisóstomo‐Figueroa, Rocio P Caballero-Gill, C. Llano-Ocampo, Gabriela González Arismendi, Andrea Balza Morales, Clairet Guerra, Dariana Isamel Avila Velasquez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience, Technology, and Education in Latin America
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkSummer campPolitical sciencePublic relationsSociologyBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substantial differences in academia and industry’s working culture create challenges in establishing collaborations and raise obstacles for professionals transitioning across sectors. For minoritised groups and young generations in Latin America, the absence of role models in leadership positions, language barriers, lack of staff retention, gender discrimination and non-inclusive working spaces result in an even more challenging environment. In light of current and historical social challenges that our demographics and other marginalised groups face, GeoLatinas’ visionary purpose offers a platform to empower Latinas in Earth and Planetary sciences. Our community intends to create an inclusive, safe space for students, scientists and professionals from different backgrounds to converge. Since its foundation in 2018, GeoLatinas has established synergies between academia and industry by actively encouraging participation with other organisations and professional associations, and among its members. The intentional balance between academia and industry’s perspectives —as reflected in our circular organisational structure— has allowed GeoLatinas to effectively embrace professionals at different career stages. As a result, we have built a community to share experiences, personal successes, challenges, and coping mechanisms. We aim to mitigate barriers that prevent the successful transition between sectors by developing and implementing initiatives. In this way, we strengthen connections in our network and our community, focusing on key best practices and innovative actions for change. At GeoLatinas, we focus on nurturing, promoting and fostering leadership, teamwork, and collaboration in our members to thrive in academia and industry. Our organisation provides visibility and access to role models around the world. They represent a wide spectrum of knowledge, experience and background, offering students and professionals a platform to strengthen their skills in a safe environment. During a nurturing phase, GeoLatinas stimulates members’ accountability and individual efforts through the creation and proactive management of local teams and initiatives. Their implementation leads to the promoting phase, where we motivate representation and leadership by recognising and broadcasting our community’s accomplishments worldwide in the GeoLatinas Newsletter and social media channels. Initiatives focused on career development, like our Mentoring programme and the PERLA (Professional exchange for Resilience, Leadership and Advancement) initiative, facilitate direct communication of professionals working in academia and industry with our members. These actions create exposure and awareness of real-world barriers faced in both sectors, providing strategies to address them. As a result, our leaders thrive in project management, delegation, negotiation or collaborative teaching, applicable in every professional environment. Other initiatives, like our Scholarship & Jobs database gather data that our members use to find academic and industry positions, while our Dry Runs & Peer Review subcommittee provides members with feedback on, for example, their application process. Finally, in a fostering phase, a collaborative culture allows us to put our gained skills and outputs from the GeoLatinas’ initiatives at the service of the broader scientific community, leading to the emergence of new role models. GeoLatinas intentional efforts have proven that nurturing, promoting and fostering members in impactful platforms can lead to career advances to stimulate collaborations and support career transitions within our community, bringing academia and industry closer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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