Construction of a Cascade Catalyst of Nanocoupled Living Red Blood Cells for Implantable Biofuel Cell
Notice bibliographique
Résumé
The broad applications of implantable glucose biofuel cells (GBFCs) have become very attractive in biomedical sciences. The key challenge of GBFCs is eliminating the inevitable product H 2 O 2 generated from the oxidation of glucose when glucose oxidase (GOx) is used as a catalyst while improving the performance of GBFCs. In this work, the cascade electrocatalyst, RBCs@NPDA was obtained through the in situ polymerization of dopamine to form nanopolydopamine (NPDA) on the surface of red blood cells (RBCs). The RBCs@NPDA can catalyze both fuels of H 2 O 2 and O 2, so as to generate a high cathodic current (0.414 mA cm –2 ). Furthermore, when RBCs@NPDA was used as a cathodic catalyst in the membraneless GBFC, it exhibited the cascade catalytic activity in the reduction of O 2 –H 2 O 2 and minimized the damage to RBCs caused by the high concentration of H 2 O 2 . The mechanism research indicates that RBCs@NPDA integrates the property of NPDA and RBCs. Specifically, NPDA plays a catalase-like role in catalyzing the decomposition of H 2 O 2, while RBCs play a laccase-like role in electrocatalyzing the O 2 reduction reaction. This work offers the cascade catalyst for improving the performance of implantable GBFC and presents a strategy for constructing catalysts using living cells and nanomaterials to replace deformable and unstable enzymes in other biofuel cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».